Probador certificado por ISTQB® Pruebas de IA

Preparados para la revolución de la IA

¡Adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) ! Esta formación te ofrece una introducción completa al estado actual y las tendencias previstas en IA. Aprenderás no solo cómo implementar y probar modelos de aprendizaje automático (ML) , sino también cómo, como evaluador, puedes garantizar la calidad de estos modelos

Exploramos los desafíos de probar sistemas basados ​​en IA , desde el autoaprendizaje y los sesgos hasta las consideraciones éticas y la complejidad. Participarás activamente en el desarrollo de estrategias de prueba, el diseño de casos de prueba y el aprendizaje de los requisitos específicos para la infraestructura de pruebas. El curso también proporciona una comprensión fundamental de cómo las herramientas de IA pueden apoyar las pruebas de software. Al finalizar la formación, tendrás un conocimiento profundo de la IA, específicamente en el contexto de las pruebas.

Próxima sesión de entrenamiento:

• 30 de noviembre, 1 de diciembre y 7 de diciembre de 2026 en Zúrich

Programa y contenido

• Introducción a la IA
• Características de calidad para sistemas basados ​​en IA
• Aprendizaje automático (ML) - Descripción general
• datos de ML
• ML - Métricas de rendimiento funcional
• Aprendizaje automático: redes neuronales y pruebas
• Pruebas de sistemas basados ​​en IA: Descripción general
• Pruebas de características de calidad específicas de la IA
• Métodos y técnicas para probar sistemas basados ​​en IA
• Entornos de prueba para sistemas basados ​​en IA
• Uso de la IA en las pruebas

Aprenderás esto

• Ciclo de vida completo de las pruebas de IA (datos → modelo → sistema)
• Validación del aprendizaje automático y el análisis del comportamiento
• Métodos de prueba para IA generativa y LLM
• Pruebas de simulación de ataques (Red Teaming) para evaluar la robustez y la detección de abusos
• Validación de la generación aumentada por recuperación (RAG)
• Enfoques de pruebas estadísticas y basadas en el riesgo

Novedades en la versión 2.0:

• Concentración total en la prueba de sistemas de IA
• Contenido ampliado sobre las pruebas LLM y GenAI
• Mayor relevancia práctica para los requisitos de pruebas de IA del mundo real
• ‍Nuevas áreas de interés: Pruebas de datos de entrada (sesgo, calidad, flujos de trabajo) y pruebas de modelos (validación, robustez, desviación).

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Público objetivo

• Profesionales de control de calidad/pruebas
• programador
• revelador
• Personas pertenecientes a departamentos especializados que son responsables de planificar, controlar o ejecutar tareas de prueba.

Requisitos

• Nivel Básico ISTQB® (para obtener la certificación)
• Interés en la calidad del software, la IA y la automatización

Idioma (formación y examen de certificación)

• Inglés

Servicios incluidos

• Materiales del curso y guiones en formato PDF
• Tarifas de certificación