Tendencias en la automatización de pruebas en 2023 desde una perspectiva suiza

Nadie quiere perderse una tendencia. Y menos aún cuando se trata de una innovación tecnológica que podría facilitarnos el trabajo y ayudarnos a superar desafíos.

Probablemente por eso tantas fuentes publican las últimas tendencias cada año. Analizamos informes de analistas, encuestas y revistas especializadas para asegurarnos de no pasar por alto ninguna tendencia. Sin embargo, lo más importante fue el diálogo entre nuestros expertos, clientes y socios. El resultado son nuestras cuatro principales tendencias en automatización de pruebas para Suiza.

Pocos temas son completamente nuevos; más bien, prevemos una mejora significativa en la tecnología o un aumento de la demanda en el mercado suizo en 2023.

Aquí están, nuestras tendencias en automatización de pruebas para el año 2023:

Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AA) en la automatización de pruebas

Las pruebas con IA no son, ni mucho menos, una novedad en la comunidad de pruebas, ni siquiera en 2023. Las posibilidades de estas tecnologías son ampliamente conocidas, sobre todo desde ChatGPT. Parece que nada impide su uso. Pero, ¿qué implica esto específicamente para la automatización de pruebas?

Los siguientes ejemplos ilustran casos de uso específicos. Los hemos mantenido breves a propósito, ya que esta tendencia por sí sola merece una entrada de blog aparte :-)

Las herramientas de IA como ChatGPT facilitan la ingeniería de pruebas al
ayudar a las personas a crear casos de prueba estables y altamente dinámicos, por ejemplo, generando automáticamente código o subelementos como expresiones regulares.

Creación de pruebas más rápida y mayor estabilidad en la ejecución:
Numerosas herramientas de prueba aprovechan las capacidades de la IA y el aprendizaje automático para automatizar rápidamente los casos de prueba y, lo que es más importante, ejecutarlos de forma fiable, incluso si los objetos relevantes han cambiado. Estas capacidades se ven reforzadas por otra tendencia en auge: el uso de servicios en la nube. La nube permite a los clientes utilizar las herramientas de prueba bajo demanda, garantizando que siempre estén actualizadas y en constante formación.

Observabilidad y monitorización como medidas de garantía de calidad:
En este ámbito abundan las definiciones y los términos de moda, como pruebas de IA, pruebas de producción, etc.
En resumen, los enfoques de aprendizaje automático nos ayudan a gestionar el increíble volumen de datos que se genera al usar software. Solo con este soporte técnico podemos aprender de esta valiosa fuente de datos y extraer conclusiones que mejoren la calidad del servicio y, por consiguiente, la satisfacción del cliente. La cosa se pone realmente interesante cuando aprovechamos este potencial más allá de los sistemas de prueba y producción.

Consideración de todas las características de calidad

Históricamente, la automatización de pruebas se ha centrado principalmente en los aspectos funcionales. Sin embargo, la norma ISO 25010 sobre criterios de calidad del software reconoce desde hace tiempo que la calidad del software se define desde muchas más perspectivas.

Centrarse en criterios no funcionales siempre ha sido importante. El aumento de las demandas del mercado y la mejora del soporte tecnológico impulsan la tendencia hacia la implementación de estrategias de automatización de pruebas más integrales. Las siguientes áreas, en particular, destacan:

Pruebas de rendimiento

Sin duda, es el tema más consolidado en el campo de la automatización de pruebas no funcionales. Cada vez más empresas crean equipos especializados o colaboran con ingenieros de rendimiento como Infometis para garantizar la satisfacción del cliente. Las herramientas de pruebas de rendimiento son compatibles con las últimas tecnologías y se integran cada vez más en el proceso de desarrollo como parte de las pruebas de rendimiento continuas.

Pruebas de seguridad

Especialmente en lo que respecta a la prevención de vulnerabilidades y fallos de seguridad, las pruebas de seguridad se han convertido en un proceso indispensable y continuo. Por lo tanto, los enfoques de pruebas de seguridad pueden implementarse tanto en la fase de desarrollo como en la de integración, proporcionando indicios tempranos y completos de los riesgos potenciales en todos los servicios.

Pruebas de accesibilidad

Garantizar la accesibilidad en el espacio virtual ya no es una opción deseable. A partir de 2025, será un requisito legal. Es fundamental establecer un conjunto adecuado de herramientas y recursos. Además de las herramientas especializadas en el cumplimiento de estándares y buenas prácticas, las funciones de soporte se integran cada vez más en marcos de automatización de pruebas ya probados. Este es un requisito crucial para que las pruebas de accesibilidad se conviertan en un componente continuo del desarrollo de software, no en un evento aislado.
Puedes obtener más información sobre este tema en la entrada del blog «Accesibilidad digital, parte 1: ¿Qué es la accesibilidad?».

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En el artículo del blog titulado "La sostenibilidad es uno de los criterios de calidad del software " también describimos por qué, desde nuestro punto de vista, tiene sentido ampliar las características de calidad de la norma ISO 25010 para incluir la sostenibilidad y la gobernanza.

Pruebas de seguridad

Mantener medidas de seguridad informática adecuadas es fundamental para cualquier empresa. En particular, en el ámbito de la seguridad de las aplicaciones, suele ser posible implementar medidas de protección como parte integral de cada cambio. Esto requiere herramientas que se adapten a las necesidades de la empresa y se integren sin problemas en el proceso de desarrollo.
La tendencia actual se aleja de una evaluación puntual realizada poco antes del lanzamiento mediante una prueba de penetración, y se orienta hacia la monitorización continua de posibles vulnerabilidades de seguridad informática. Por lo tanto, se busca ampliar las herramientas existentes, especialmente en el área de las plataformas de desarrollo, para incluir capacidades de seguridad de aplicaciones y mejorar sus opciones de integración.

DevOps, pero bien hecho

Si hay un tema recurrente entre las tendencias mencionadas, es la integración de capacidades tecnológicas en un proceso de desarrollo de software en constante mejora. Si bien la idea de "todo continuo" suele sonar sencilla en teoría, su implementación efectiva requiere madurez tanto técnica como metodológica. Los principios de DevOps constituyen el enfoque idóneo para impulsar el desarrollo de software moderno.

La calidad del software es un factor clave para el éxito y, por lo tanto, forma parte integral de un enfoque DevOps. Ya sea que lo llamemos Verificación Continua, Calidad Integrada o de otra manera, el objetivo es capacitar al equipo DevOps para que asuma colectivamente la responsabilidad de la calidad y alinee sus recursos técnicos con sus necesidades.

La siguiente descripción general demuestra que este enfoque integral es posible para todos los criterios de calidad. El siguiente paso consiste en alinear los procesos y flujos de trabajo de DevOps existentes o bien optimizarlos continuamente para satisfacer las necesidades del producto. La buena noticia es que los distintos proveedores han reconocido que deben proporcionar los requisitos necesarios para ser reconocidos como una herramienta moderna.

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¿Quieres saber más?

¿Le gustaría saber más sobre las tendencias mencionadas? Estaremos encantados de explicarle personalmente cómo implementarlas de forma específica y sostenible.

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