Dónde la IA toma el control de la ingeniería de calidad y dónde no: Un resumen de nuestro primer Día de Automatización de Software e IA
¿Cuánta garantía de calidad puede gestionar hoy en día la inteligencia artificial? ¿Qué tareas siguen estando deliberadamente en manos humanas? Estas fueron las preguntas centrales del primer Infometis Software Automation & AI Day. Por un lado, nuestros socios tecnológicos demostraron cómo la automatización mediante IA ya se utiliza de forma productiva. Por otro lado, quedó claro que, cuanto más trabajo asume la IA, más importantes se vuelven las personas responsables de su gestión.
A pesar de los fuertes aguaceros, más de 100 participantes se dieron cita en el Papiersaal el 28 de agosto de 2026. Desde el principio reinó un ambiente animado; la sala estaba abarrotada para la conferencia inaugural de Pascal Stiefel (Infometis). El programa se desarrolló en dos sesiones paralelas con presentaciones interesantes, mientras que la zona central de exposiciones y networking ofreció una oportunidad constante para la interacción directa.
Para quienes no pudieron estar presentes, aquí les ofrecemos una pequeña muestra del ambiente que se respiraba en el Paper Hall:
¡Gracias a Erik Neudert por las estupendas fotos y el vídeo!
Automatización agencial en uso productivo
Nuestros socios tecnológicos demostraron en ambas áreas el amplio uso que ya se le da a Agentic Automation en producción, tanto en pruebas como en otros ámbitos:
El Equipo de Calidad Agentic (Michael Weiss, Tricentis): Desde el análisis de impacto hasta la creación de casos de prueba y la automatización de pruebas de rendimiento autónomas, un equipo de agentes trabaja en conjunto.
Desarrollo agencial con Rovo Dev y Xray (Sergio Freire, Xray): El agente comprueba la cobertura de las pruebas, implementa una historia que incluye la solicitud de extracción y la revisión, encuentra errores y los reporta, los corrige y los documenta.
Clasificación de incidentes de ITSM (Brian Trepto, Swarmit / Atlassian): Los tickets entrantes de texto libre se categorizan, priorizan y asignan en Jira; si el agente no está seguro, un humano revisa el ticket.
Orquestación como capa de control (Alexander Laubert, UiPath): Una capa controla a los agentes, robots y humanos a lo largo de todo el proceso, lo que permite verificar cada paso.
Dos requisitos previos que aún quedan
El segundo tema recurrente de la tarde: Los cuellos de botella y la mano de obra no desaparecen, sino que se transforman. Los dos puntos siguientes fueron consistentes en varias presentaciones:
La responsabilidad y la confianza no se pueden delegar.
La IA está asumiendo cada vez más tareas en las pruebas, desde la redacción de requisitos hasta la automatización de casos de prueba; la verificación y la validación se están volviendo cada vez más autónomas. Sin embargo, lo que constituye "correcto" debe ser definido primero por un ser humano, y ni la confianza ni la responsabilidad de esto pueden ser asumidas por un agente. André Santos (Sembi) identificó la privacidad de los datos, la complejidad de la integración y la fiabilidad como los mayores obstáculos para la adopción generalizada, más que las limitaciones funcionales. Por lo tanto, los humanos no son el cuello de botella para la escalabilidad, sino la autoridad responsable de la aprobación y la rendición de cuentas dentro del proceso.
La protección de datos determina si los agentes entran en funcionamiento.
Mike Eckhoff (K2view) ilustró el primero de estos obstáculos: cuando los agentes se hacen cargo de la ejecución de las pruebas, el cuello de botella simplemente se traslada a datos de prueba más realistas y a su procesamiento conforme al RGPD y la DORA. El derecho de supresión exige saber en todo momento dónde se encuentran los datos; una tarea compleja en entornos de sistemas con soporte de IA. Las multas de hasta 10 millones de euros por incidente en virtud de la DORA demuestran que este problema no es meramente teórico.
Conclusión
Sin embargo, el mensaje no era pesimista. Cualquiera que quiera utilizar la inteligencia artificial de forma productiva necesita ambas cosas:
- Agentes para escalar el trabajo de manera eficiente y autónoma
- Personas que establezcan estándares y asuman responsabilidades
Solo esta combinación permite que Agentic Automation vaya más allá de la fase piloto y se convierta en una parte fiable de las operaciones.
La jornada concluyó con una recepción para establecer contactos, donde muchas de las charlas del escenario continuaron en grupos reducidos. Agradecemos sinceramente a todos los participantes, ponentes y socios tecnológicos representados en los ocho stands que hicieron posible este primer Día de la Automatización de Software e IA.
La tecnología está en constante evolución, al igual que los debates. Contáctanos para explorar juntos alguno de estos temas con mayor profundidad.
De cara al futuro: Ya se ha decidido el próximo evento: se llamará Día de la Ingeniería de Calidad 2027. Todavía no revelaremos la fecha ni el lugar exactos, pero podemos asegurarles que estarán atentos.
